翻译机器学习_翻译机器学习
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中国电建集团成都勘测设计研究院申请基于可解释性机器学习模型的...金融界2024年10月31日消息,国家知识产权局信息显示,中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于可解释性机器学习模型的岩爆风险等级预测方法”的专利,公开号 CN 118839967 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本发明涉及岩爆领域,为了提高预测结果的可...
机器学习各类别与应用的理解指南机器学习分为监督学习、无监督学习和强化学习 监督学习 机器学习,称为监督学习,使用标记数据来训练模型。它就像用例子教学。输入和正确的输出在训练数据中相结合。 关键应用和示例 电子邮件过滤:将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 医疗诊断:根据症状预测疾病。 金融分...
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╯0╰ 小语智能取得基于语言特征表示学习的中老泰多语言神经机器翻译方法...金融界2024年11月30日消息,国家知识产权局信息显示,小语智能信息科技(云南)有限公司取得一项名为“基于语言特征表示学习的中老泰多语言神经机器翻译方法及装置”的专利,授权公告号 CN 118898260 B,申请日期为2024年10月。
支付宝申请信贷风险评估专利,提高机器学习模型处理过程的可解释性从所述聚合特征中选取输入至机器学习模型的目标特征,所述机器学习模型用于预测用户的信贷风险。通过将子图中其他节点的特征聚合到目标节点上,得到具有业务含义的聚合特征,提高了机器学习模型在处理过程中的可解释性;基于图数据提取各个目标特点的聚合特征来进行预测,减少...
(ˉ▽ˉ;) 机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法,有着实现简单、高效率和解释性较强的有点,在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章,我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法?逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法,它通过一个名为sigmoid的函数(平滑...
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AI大脑解码器新改进:无需长时间培训即可实现想法转文本科学家们对基于AI的“大脑解码器”进行了新改进,一种新的转换器算法能让在一人身上训练的解码器,以最少培训翻译另一人的想法。 大脑解码器此前使用机器学习,依大脑对听过故事的反应将想法转文本,但过去迭代需参与者在MRI机器内听故事数小时,且仅适用于受训个体。 此次研究...
机器学习常用算法对比总结机器算法领域有不少常用的算法,之前我们的文章都有进行分享。这篇文章,我们来汇总整理下,方便大家更好理解。前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解,为了让大家有更好地理解,现把算法进行汇总如下:1、整体上这些算法都比较简单,可解释性都比较强,其异常值都比较敏感。其中...
对弈机器人 学棋好搭子该围棋机器人还能通过从零基础到高段位的系统课程,从易到难,循序渐进,满足入门小白和围棋高手学棋进阶的不同需求。 活动现场。吴洋供图 通过这样的人机对弈活动,孩子们不仅接触到了围棋策略,体验到围棋魅力,加深了对AI技术的兴趣和理解,找到了学习练棋的棋搭子和好老师。(吴...
什么是NLP(自然语言处理)?机器学习和深度学习模型相结合。这些技术使计算机能够以文本或语音数据的形式处理人类语言,并“理解”其全部含义,以及说话者或作者的... NLP的应用 聊天机器人和虚拟助手:Siri、Alexa 和其他智能助手使用 NLP 来理解和响应语音命令。 翻译服务:谷歌翻译等工具应用 NLP 将文本...
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人工智能-深度学习的非技术性解释深度学习和神经网络是人工智能领域的强大工具,本文总结了深度学习的非技术性解释,一起来看看吧。在人工智能(AI)的广阔领域中,深度学习和神经网络这两个术语几乎可以互换使用。尽管它们对机器学习具有巨大价值,但围绕它们的炒作和神秘感也不容忽视。本文旨在消除深度学习的...
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